李國榮(Kuo-Jung Lee)教授基本資料

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姓名:
李國榮(Kuo-Jung Lee)
職稱:
副教授
辦公室:
管理學院統計系館4樓62427室
聯絡電話:
(06)-275757-53627
電子郵件:
個人網頁:
Office Hours:  
    ☉主要學歷(Educational Background):
      University of Minnesota (明尼蘇達大學)

    ☉相關經歷(Main Experiences):
      Postdoctoral Associate September 2010 to August 2012
      Rochester Center for Brain Imaging,
      University of Rochester

    ☉專長領域(Specialties):
      Bayesian Hierarchical Analysis
      Functional MRI Analysis

學年度
學期
開課班級
必/選修
學分
科目名稱
授課老師
下載
104
學士二
必修
4
數理統計(二)
李國榮
 
104
碩博班
必選
4
統計方法
李國榮
 
104
學士二
必修
4
數理統計(一)
李國榮
 
103
碩士班
必修
1
專題討論(二)
李國榮
 
103
學士二
必修
4
數理統計(二)
李國榮
 
103
碩士班
必修
1
專題討論(四)
李國榮
 
103
碩博班
必修
1
專題討論(三)
李國榮
 
103
碩博班
必修
1
專題討論(一)
李國榮
 
103
碩士班
必選
4
統計方法
李國榮
103
學士二
必修
4
數理統計(一)
李國榮
102
學士二
必修
4
數理統計(二)
李國榮
102
碩博班
必修
1
專題討論(三)
李國榮
 
102
在外系
必修
3
統計學一
李國榮
102
碩士班
必選
4
統計方法
李國榮
102
碩博班
必修
1
專題討論(一)
李國榮
 
101
碩博班
選修
3
貝氏分析
李國榮
101
在外系
必修
3
微積分二
李國榮
 
101
學士一
必修
3
微積分(一)
李國榮


期刊論文
  1.  Kuo-Jung Lee and Ray-Bing Chen2019, Bayesian Variable Selection in a Finite Mixture of Linear Mixed-Effects Models, Journal of Statistical Computation and Simulation, 89(13), 2434–2453. [SCI]
  2.  Ping-Yang Chen*, Ching-Chuan Chen, Chun-Hao Yang, Sheng-Mao Chang, Kuo-Jung Lee 2017, milr: Multiple-Instance Logistic Regression with LASSO penalty. The R Journal.
  3.  Kuo-Jung Lee and Yi-Chi Chen 2017, Of Needles and Haystacks: Revisiting Growth Determinants by Robust Bayesian Variable Selection. Empirical Economics.
  4.  Kuo-Jung Lee*, Shulan Hsieh, Tanya Wen2017, Spatial Bayesian Hierarchical Model with Variable Selection to fMRI Data.
  5.  Ray-Bing Chen, Yi-Chi Chen*, Chi-Hsiang Chu, Kuo-Jung Lee2017, On the Determinants of the 2008 Financial Crisis: A Bayesian Approach to the Selection of Groups and Variables, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 21(5), https:""doi.org"10.1515"snde-2016-0107. [SSCI]
  6.  Kuo-Jung Lee, Ray-Bing Chen* and Ying Nian Wu2016, Bayesian Variable Selection for Finite Mixture Model of Linear Regressions, Computational Statistics and Data Analysis, 95, 1-16. [SCI]
  7.  Kuo-Jung Lee* and Ray-Bing Chen2015, BSGS: Bayesian Sparse Group Selection, The R Journal, 7(2), 122-133. [SCI]
  8.  Kuo-Jung Lee, Galin L. Jones, Brian S. Ca o and Susan Spear Bassett.2014, Spatial Bayesian variable selection models on functional magnetic resonance imaging time- series data. To appear in Bayesian Analysis.
  9.  Jack C. Lee, Tsung I. Lin, Kuo J. Lee, Ying L. Hsu.2005, Bayesian analysis of Box-Cox transformed linear mixed models with ARMA(p, q) dependence. Journal of Statistical Planning and Inference, 435-451. 2005.

會議論文
  1.  Kuo-Jung Lee2013, An Application of Bayesian Hierarchical Linear Modeling to an Event-Related fMRI Study in Inhibition Control. The 22nd South Statistics Conference
  2.  Kuo-Jung Lee and Galin Jones. 2009, An Application of the Spatial Bayesian Variable Selection to fMRI Time-Series Data. Joint Statistical Meeting (JSM).


其他著作
  1.  Kuo-Jung Lee2016, Application of Spatial Bayesian Hierarchical Models to fMRI Data. Assessment of Cellular and Organ Function and Dysfunction using Direct and Derived MRI Methodologies
  2.  Kuo-Jung Lee2010, Computational Issues in Using Bayesian Hierarchical Methods for Spatial Modeling of fMRI Data. PhD Dissertation. University of Minnisota.



畢業年份
班別
作者
論文題目
指導教授
資料下載
2015
碩士班
馮元
有限混合迴歸模型下的穩健貝氏變數選取法應用於金融危機資料 李國榮
2015
碩士班
黃信翰
變數選取法於空間貝氏階層模型應用於功能性核磁共振影像之研究 李國榮
2014
碩士班
黃復鈞
多層次貝式線性模型應用於事件相關功能性核磁共振影像之研究 李國榮

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