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姓名：
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李國榮(Kuo-Jung Lee) |
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職稱：
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副教授
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辦公室：
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管理學院統計系館4樓62427室
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聯絡電話：
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(06)-275757-53627
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電子郵件：
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個人網頁：
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Office Hours:
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☉主要學歷(Educational Background)：
University of Minnesota (明尼蘇達大學)
☉相關經歷(Main Experiences)：
Postdoctoral Associate September 2010 to August 2012
Rochester Center for Brain Imaging,
University of Rochester
☉專長領域(Specialties)：
Bayesian Hierarchical Analysis
Functional MRI Analysis
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學年度
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學期
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開課班級
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必/選修
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學分
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科目名稱
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授課老師
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下載
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104
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下
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學士二
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必修
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4
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數理統計（二）
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李國榮 |
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104
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上
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碩博班
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必選
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4
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統計方法
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李國榮 |
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104
|
上
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學士二
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必修
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4
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數理統計(一)
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李國榮 |
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103
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下
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碩士班
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必修
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1
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專題討論(二)
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李國榮 |
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103
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下
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學士二
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必修
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4
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數理統計(二)
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李國榮 |
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103
|
下
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碩士班
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必修
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1
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專題討論(四)
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李國榮 |
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103
|
上
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碩博班
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必修
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1
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專題討論(三)
|
李國榮 |
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103
|
上
|
碩博班
|
必修
|
1
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專題討論(一)
|
李國榮 |
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103
|
上
|
碩士班
|
必選
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4
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統計方法
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李國榮 |
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103
|
上
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學士二
|
必修
|
4
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數理統計(一)
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李國榮 |
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102
|
下
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學士二
|
必修
|
4
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數理統計(二)
|
李國榮 |
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102
|
上
|
碩博班
|
必修
|
1
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專題討論(三)
|
李國榮 |
|
|
102
|
上
|
在外系
|
必修
|
3
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統計學一
|
李國榮 |
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|
102
|
上
|
碩士班
|
必選
|
4
|
統計方法
|
李國榮 |
|
|
102
|
上
|
碩博班
|
必修
|
1
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專題討論(一)
|
李國榮 |
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101
|
下
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碩博班
|
選修
|
3
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貝氏分析
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李國榮 |
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101
|
下
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在外系
|
必修
|
3
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微積分二
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李國榮 |
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|
101
|
上
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學士一
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必修
|
3
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微積分(一)
|
李國榮 |
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期刊論文
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1. Kuo-Jung Lee and Ray-Bing Chen, 2019, Bayesian Variable Selection in a Finite Mixture of Linear Mixed-Effects Models, Journal of Statistical Computation and Simulation, 89(13), 2434–2453. [SCI]
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2. Ping-Yang Chen*, Ching-Chuan Chen, Chun-Hao Yang, Sheng-Mao Chang, Kuo-Jung Lee , 2017, milr: Multiple-Instance Logistic Regression with LASSO penalty. The R Journal.
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3. Kuo-Jung Lee and Yi-Chi Chen , 2017, Of Needles and Haystacks: Revisiting Growth Determinants by Robust Bayesian Variable Selection. Empirical Economics.
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4. Kuo-Jung Lee*, Shulan Hsieh, Tanya Wen, 2017, Spatial Bayesian Hierarchical Model with Variable Selection to fMRI Data.
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5. Ray-Bing Chen, Yi-Chi Chen*, Chi-Hsiang Chu, Kuo-Jung Lee, 2017, On the Determinants of the 2008 Financial Crisis: A Bayesian Approach to the Selection of Groups and Variables, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 21(5), https:""doi.org"10.1515"snde-2016-0107. [SSCI]
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6. Kuo-Jung Lee, Ray-Bing Chen* and Ying Nian Wu, 2016, Bayesian Variable Selection for Finite Mixture Model of Linear Regressions, Computational Statistics and Data Analysis, 95, 1-16. [SCI]
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7. Kuo-Jung Lee* and Ray-Bing Chen, 2015, BSGS: Bayesian Sparse Group Selection, The R Journal, 7(2), 122-133. [SCI]
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8. Kuo-Jung Lee, Galin L. Jones, Brian S. Ca o and Susan Spear Bassett., 2014, Spatial Bayesian variable selection models on functional magnetic resonance imaging time- series data. To appear in Bayesian Analysis.
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9. Jack C. Lee, Tsung I. Lin, Kuo J. Lee, Ying L. Hsu., 2005, Bayesian analysis of Box-Cox transformed linear mixed models with ARMA(p, q) dependence. Journal of Statistical Planning and Inference, 435-451. 2005.
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會議論文
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1. Kuo-Jung Lee, 2013, An Application of Bayesian Hierarchical Linear Modeling to an Event-Related fMRI Study in Inhibition Control. The 22nd South Statistics Conference
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2. Kuo-Jung Lee and Galin Jones. , 2009, An Application of the Spatial Bayesian Variable Selection to fMRI Time-Series Data. Joint Statistical Meeting (JSM).
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其他著作
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1. Kuo-Jung Lee, 2016, Application of Spatial Bayesian Hierarchical Models to fMRI Data. Assessment of Cellular and Organ Function and Dysfunction using Direct and Derived MRI Methodologies
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2. Kuo-Jung Lee, 2010, Computational Issues in Using Bayesian Hierarchical Methods for Spatial Modeling of fMRI Data. PhD Dissertation. University of Minnisota.
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畢業年份
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班別
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作者
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論文題目
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指導教授
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資料下載
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2015
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碩士班
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馮元
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有限混合迴歸模型下的穩健貝氏變數選取法應用於金融危機資料 |
李國榮 |
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2015
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碩士班
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黃信翰
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變數選取法於空間貝氏階層模型應用於功能性核磁共振影像之研究 |
李國榮 |
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2014
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碩士班
|
黃復鈞
|
多層次貝式線性模型應用於事件相關功能性核磁共振影像之研究 |
李國榮 |
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目前尚無資料！
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