在 AICUP 2024「跨相機多目標車輛追蹤競賽」中，ACVLab 團隊榮獲 佳作與執行創意獎，展現出優異的 AI 模型設計能力與創新應用潛力。AICUP 作為臺灣指標性的 AI 技術競賽平台，致力於推動產學合作與實務導向的技術研發，本次競賽聚焦於智慧交通中關鍵的「跨相機車輛追蹤」議題，極具挑戰性與應用價值。

面對需要在多個攝影機視角中準確追蹤同一車輛的技術難題，ACVLab 開發了一套不依賴訓練資料的非監督式深度學習架構，能夠有效進行車輛再識別（Re-ID）與軌跡串接，突破傳統監視系統在視野限制上的瓶頸。透過創新的模型設計與靈活的應用策略，我們顯著提升了跨相機追蹤的準確度與效率，也展現出在實務場景中部署的可行性。